API दस्तावेज़ीकरण & क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण सेटअप

API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करती है। डैशबोर्ड के माध्यम से Google या ईमेल क्रेडेंशियल का उपयोग करके इसे बनाएं। इसे पास करें Authorization हेडर को Bearer टोकन के रूप में सेट करें।

• बेस यूआरएल: https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1
• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

कोई सदस्यता थकान या मासिक बिलिंग चक्र लागू नहीं होता। क्रेडिट प्रीपेड है और कभी समाप्त नहीं होता।

/v1/chat/completions एंडपॉइंट

सामग्री अस्वीकृति तर्क के बिना टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक मानक चैट अनुरोध भेजें।

एंडपॉइंट OpenAI जैसी ही JSON संरचना स्वीकार करता है। सेट करें model को uncensored. सिस्टम आपके इनपुट को प्रसंस्कृत करता है और रॉ आउटपुट लौटाता है।

प्रोसेसिंग के दौरान त्रुटियां क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। केवल सफल टोकन जनरेशन आपके बैलेंस पर गिना जाता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। इसे हमारे बेस यूआरएल पर पॉइंट करें।

इससे आप मौजूदा कोड का लाभ उठा सकते हैं। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से JSON सीरियलाइजेशन संभालती है।

सेट करें api_key आपकी कुंजी में। सेट करें base_url हमारे एंडपॉइंट पर। पास करें model="uncensored" अपने अनुरोध में।

Node.js SDK इंटीग्रेशन

हमारे बेस URL के साथ OpenAI क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह किसी भी संगत SDK के साथ काम करता है।

क्लाइंट ऑब्जेक्ट कॉन्फ़िगर करें। अपनी API कुंजी पास करें। लाइब्रेरी रिक्वेस्ट लाइफसाइकल को प्रबंधित करती है।

कॉल chat.completions.create()मॉडल ID सेट करें। जनरेटेड पाठ युक्त प्रतिक्रिया वस्तु प्राप्त करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. सर्वर सर्वर-सेंट इवेंट्स भेजता है।

टोकन उपयोग डेटा अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह सटीक बिलिंग ट्रैकिंग की अनुमति देता है।

आंशिक अपडेट हैंडल करें। अपने UI को रियल-टाइम में अपडेट करें। SSE स्ट्रीम स्वच्छ रूप से समाप्त होती है।

त्रुटि हैंडलिंग और रेट लिमिट

रेट लिमिट्स प्रति की लागू होते हैं। आप प्रति मिनट 300 अनुरक्षण भेज सकते हैं। कंकरेंसी 8 एक साथ अनुरक्षण तक सीमित है।

401 स्थिति का अर्थ है अमान्य कुंजी। 402 स्थिति अपर्याप्त क्रेडिट को दर्शाती है। 429 स्थिति दर सीमा निर्धारण को संकेत देती है।

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है। आउटपुट 16,000 टोकन तक सीमित है। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहनी चाहिए।

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main dependencies for this rust crate"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)