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API AI senza filtri. Prepagato. Senza Filtri.

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Documentazione API & Guida Rapida

Inserisci un endpoint per modelli AI locali senza restrizioni nel tuo stack esistente con zero overhead di configurazione.

Configurazione URL Base e Autenticazione

La chiave API autentica ogni richiesta. Generala tramite la dashboard utilizzando le credenziali Google o email. Passala nell' Authorization header come token Bearer.

  • Base URL: https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1
  • Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Nessun affaticamento da abbonamento o cicli di fatturazione mensile. Il credito è prepagato e non scade mai.

L'endpoint /v1/chat/completions

Invia una richiesta chat standard per generare testo senza logica di rifiuto del contenuto.

L'endpoint accetta la stessa struttura JSON di OpenAI. Imposta model a uncensored. Il sistema elabora il tuo input e restituisce l'output grezzo.

Gli errori durante l'elaborazione non consumano credito. I rifiuti sono gratuiti. Solo la generazione di token riuscita conta sul tuo saldo.

Integrazione SDK Python

Usa la libreria Python ufficiale di OpenAI. Puntala al nostro URL di base.

Questo permette di sfruttare il codice esistente. La libreria gestisce automaticamente la serializzazione JSON.

Imposta api_key alla tua chiave. Imposta base_url al nostro endpoint. Passa model="uncensored" nella richiesta.

Integrazione SDK Node.js

Inizializza il client OpenAI con il nostro URL di base. Questo funziona con qualsiasi SDK compatibile.

Configura l'oggetto client. Passa la tua chiave API. La libreria gestisce il ciclo di vita della richiesta.

Chiama chat.completions.create(). Imposta l'ID del modello. Ricevi l'oggetto di risposta contenente il testo generato.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true. Il server invia Server-Sent Events.

I dati sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo permette un tracciamento accurato della fatturazione.

Gestisci gli aggiornamenti parziali. Aggiorna la tua UI in tempo reale. Lo stream SSE termina in modo pulito.

Gestione degli errori e limiti di velocità

I limiti di frequenza si applicano per chiave. Puoi inviare 300 richieste al minuto. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee.

Un errore 401 significa una chiave non valida. Un errore 402 indica credito insufficiente. Un errore 429 segnala il limitazione della velocità.

La finestra di contesto è di 100.000 token. L'output è limitato a 16.000 token. I corpi delle richieste devono rimanere sotto gli 8 MB.

cURL

curl https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main dependencies for this rust crate"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Domande frequenti

Come ricarico il credito prepagato?

Ricarica solo con criptovalute. Accettiamo USDT su TRC20 o USDC su Base. La ricarica minima è $20. Il credito bonus si applica per importi più elevati.

Il modello viene addestrato sui miei dati?

No. I prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. I tuoi dati rimangono privati. Non memorizziamo la cronologia delle conversazioni per il miglioramento del modello.

Posso usare questo per contenuti NSFW?

Sì. Il modello è senza filtri. Non rifiuta contenuti per adulti leciti. L'unico limite rigido è l'assenza di contenuti sessuali che coinvolgono minori.

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Registrati, ottieni la tua chiave e aggiorna il tuo URL di base. È tutto ciò che è necessario.

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