API 문서 & 시작하기

Base URL 및 인증 설정

API 키는 모든 요청을 인증합니다. 대시보드에서 Google 또는 이메일 자격 증명을 사용하여 생성하세요. 다음에 전달하세요 Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다.

• Base URL: https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

구독 피로나 월별 청구 주기가 적용되지 않습니다. 크레딧은 선불로 결제되며 만료되지 않습니다.

/v1/chat/completions 엔드포인트

콘텐츠 거부 로직 없이 텍스트를 생성하기 위해 표준 채팅 요청을 보내세요.

엔드포인트는 OpenAI와 동일한 JSON 구조를 받습니다. 설정 model 수신하여 uncensored. 시스템은 입력을 처리하고 원시 출력을 반환합니다.

처리 중 오류는 크레딧이 소모되지 않습니다. 거부는 무료입니다. 성공적인 토큰 생성만 잔액에 반영됩니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. base URL을 우리 엔드포인트로 지정하세요.

이 기능을 통해 기존 코드를 활용할 수 있습니다. 라이브러리가 JSON 직렬화를 자동으로 처리합니다.

設定 api_key 키에 추가하십시오. 설정 base_url 엔드포인트로 연결하세요. 전달 model="uncensored" 요청에 포함됩니다.

Node.js SDK 통합

베이스 URL을 사용하여 OpenAI 클라이언트를 초기화하세요. 이는 모든 호환 SDK와 함께 작동합니다.

클라이언트 객체를 구성하세요. API 키를 전달하세요. 라이브러리가 요청 수명 주기를 관리합니다.

호출 chat.completions.create()모델 ID를 설정하세요. 생성된 텍스트를 포함하는 응답 객체를 받으세요.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. 서버는 서버 전송 이벤트(SSE)를 보냅니다.

토큰 사용량 데이터는 마지막 청크에 표시됩니다. 이를 통해 정확한 청구 추적이 가능합니다.

부분 업데이트를 처리하세요. UI를 실시간으로 업데이트하세요. SSE 스트림은 깔끔하게 종료됩니다.

오류 처리 및 속도 제한

속도 제한은 키별로 적용됩니다. 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 동시성은 최대 8개의 동시 요청으로 제한됩니다.

401 상태는 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402 상태는 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 429 상태는 속도 제한을 신호합니다.

컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 출력은 16,000 토큰으로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main dependencies for this rust crate"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)