APIドキュメント＆クイックスタート

ベースURLと認証設定

APIキーはすべてのリクエストを認証します。ダッシュボードでGoogleまたはメール資格情報を使用して生成し、 Authorization Bearer トークンとしてヘッダーを設定します。

• ベースURL： https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1
• ヘッダー： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

サブスクリプション疲れや月次請求サイクルは適用されません。クレジットは前払いで、期限切れしません。

/v1/chat/completions エンドポイント

コンテンツ拒否ロジックなしでテキストを生成するために標準的なチャットリクエストを送信します。

エンドポイントはOpenAIと同じJSON構造を受け取ります。設定 model に uncensoredシステムは入力を処理し、生出力を返します。

処理中のエラーはクレジットを消費しません。拒否は無料です。成功したトークン生成のみが残高にカウントされます。

Python SDK統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。ベース URL をポイントします。

これにより、既存のコードを活用できます。ライブラリがJSONシリアライズを自動的に処理します。

設定 api_key キーに設定します。 base_url 当社のエンドポイントに。渡す model="uncensored" リクエストに指定します。

Node.js SDKの統合

OpenAIクライアントをベースURLで初期化します。これは互換性のあるSDKのいずれかで機能します。

クライアントオブジェクトを設定してください。APIキーを渡してください。ライブラリがリクエストのライフサイクルを管理します。

呼び出し chat.completions.create(). モデルIDを設定します。生成されたテキストを含むレスポンスオブジェクトを受け取ります。

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueサーバーはServer-Sent Eventsを送信します。

トークン使用量データは最後のチャンクに表示されます。これにより、正確な請求追跡が可能です。

部分的な更新を処理します。UIをリアルタイムで更新します。SSEストリームはクリーンに終了します。

エラー処理とレート制限

レート制限はキーごとに適用されます。1分間に300リクエストを送信できます。並列リクエストは最大8リクエストまでです。

401ステータスは無効なキーを意味します。402ステータスはクレジットが不足していることを示します。429ステータスはレート制限を示します。

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。出力は16,000トークンに制限されます。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main dependencies for this rust crate"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedlocalaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)